게티이미지뱅크홈플러스 폐점 점포와 같은 도심 대형마트를 ‘라스트 마일’ 물류창고로 활용할 수는 없을까요? 물류센터 개발사업의 가장 큰 고민은 급등한 공사비와 부지 확보의 어려움입니다. 특히 배송 거점에서 고객에게 상품을 전달하는 라스트 마일은 물류 과정에서 가장 많은 인력과 비용이 투입되는 구간입니다. 일본 대성건설과 파낙(FANUC)이 2026년 7월 10일 발표한 ‘AI 혼합 적재
게티이미지뱅크요즘 AI 에이전트(AI Agent)가 화두입니다. 나를 위해 일하는 ‘AI 직원’을 한 명 두는 것, 즉 내가 하던 일을 대신 처리해 주는 도구라는 의미로 쓰이고 있습니다. 단순히 묻는 말에 답하는 챗봇을 넘어, 목표를 주면 스스로 단계를 나눠 일을 수행한다는 점에서 차이가 있습니다. 조수(Assistant)가 내가 직접 운전하는
게티이미지뱅크그동안 상업용 부동산의 입지 경쟁력은 주로 지하철역 접근성, 도심과의 거리, 배후 수요, 임대료 수준 등으로 설명돼 왔습니다. 오피스는 주요 업무권역과의 접근성이, 리테일은 유동인구와 상권 규모가, 물류센터는 고속도로와 소비지 접근성이 중요한 기준이었습니다. 하지만 최근에는 부동산 입지를 평가하는 기준이 조금씩 달라지고 있습니다. AI와 데이터센터 수요가 늘면서 안정적인 전력 공급 능력이 중요해지고, 스마트
게티이미지뱅크어느 순간 우리 곁에 깊숙이 자리 잡은 AI 도구들은 하루가 다르게 고도화되고 있습니다. GPT가 세상에 나온 때가 2022년 말이었는데, 불과 몇 년 사이 제미나이(Google Gemini)나 클로드(Claude) 같은 경쟁 플랫폼도 여럿 등장했습니다. 이들이 제공하는 서비스의 품질은 그동안 여러 사람이 나눠 해야 했던 업무를 단숨에 끝낼 만큼 효율이 높습니다.
게티이미지뱅크한류 확산에 따른 K-뷰티·푸드·패션업의 사옥 수요 확대2026년 들어 한류(K-pop·K-beauty·K-food·K-fashion)의 글로벌 확산은 한국 오피스 시장에서 실질적인 임대차 수요를 창출하는 요인으로 작용하고 있다. 특히 K-뷰티 기업들의 통합 사옥 이전 사례는 이러한 변화를 가장 선명하게 보여준다. 구다이글로벌 산하 조선미녀·티르티르·스킨푸드를 비롯해 스킨1004(크레이버코퍼레이션), 라운드랩, 하우스오브허,
최용석 액티스 부동산·데이터센터부문 亞공동대표, 메니징 디렉터최용석 액티스 부동산·데이터센터 부문 아시아 공동대표, 매니징 디렉터는 “한국과 일본은 고도로 디지털화된 경제 구조를 갖추고 있고 데이터센터 인프라에 대한 의존도가 높아 데이터센터가 매력적인 투자 대상”이라고 말했다. 최 대표는 21일 딜북뉴스 인터뷰에서 “아시아 전반에 걸쳐 데이터 저장 및 연산 처리 용량이 부족한 상황에서
게티이미지뱅크불과 몇 년 전만 해도 상업용 부동산 업계에서 인턴이나 주니어의 하루는 비교적 명확했습니다. 아침부터 등기부등본을 열람하고, 공적장부를 확인하고, 물건 정보를 표로 정리한 뒤 임대료나 거래 사례, 입지 정보를 모아 보고서나 리포트 초안을 만드는 일이 반복됐습니다. 누군가는 이를 두고 단순 노동 아니냐고 쉽게 말할지 모르지만, 사실 그런 지루한 반복이야말로 상업용 부동산
게티이미지뱅크기술혁명은 왔지만, 건설산업은 아직 오지 않았다 기술혁명의 속성정치혁명과 달리 기술혁명은 급변을 불러오지 않는다. 정치혁명은 누적된 갈등을 연료삼아 대체로 결정적 트리거에 의해 폭발한다. 하룻밤 새 세상이 달라지는 일은 정치혁명에서는 낯선 일이 아니다. 반면 기술혁명은 주로 인간의 먹고사는 문제를 다루며 오랜 시간에 걸쳐 진행된다. 10세기를 전후해 시도된 삼포농법이 농업혁명으로 이어지기까지 200년 이상이
챗GPT 이미지AI 기술의 활용은 금융 시장 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있으며, 프로젝트 금융 분야 역시 예외는 아니다. 대규모 인프라 및 산업 프로젝트의 자금 조달 과정에서 AI는 리스크 관리, 실사(Due Diligence), 투자 의사결정, 자금 운영 효율성 등 다양한 측면에서 변화를 이끌고 있으며, 금융기관의 운영 방식 전반에 중대한 영향을 미치고 있다.
게티이미지뱅크기술과 부동산의 만남오랫동안 부동산은 사람의 직감과 경험이 중심이었던 영역이다. 지역의 흐름을 읽고 시장의 변화를 감지하는 일은 중개인의 발품과 눈썰미에서 비롯되곤 했다. 하지만 이제 AI가 이 판을 바꾸고 있다. 방대한 데이터를 분석해 숨은 패턴을 찾아내는 AI는 단순한 도구를 넘어 부동산의 새로운 조력자로 자리 잡고 있다. AI와 부동산의 현재: 세계와 한국의 풍경미국에서는
게티이미지뱅크필자가 1990년 초 대림산업(현 DL이앤씨)에 입사했을 때 회사 연수원에서 3개월 집체교육을 받았습니다. 이어 본사 건축부(견적, 예산, 인사 업무)로 발령받고 나서는 저보다 1년 먼저 입사한 선배와 1대1로 짝을 이뤄 '도제'식으로 일을 배웠습니다. 1년 선배로부터 업무에 필요한 각종 지식을 배웠는데 여기에는 청사진(설계 도면을 인화하는 고전적인 방법) 굽는
게티이미지뱅크미래에셋자산운용은 인프라투자 부문에서 소리 없이 강한 운용사로 통한다. 은행 계열 운용사들의 시장 주도 속에서 환경섹터과 같이 성장 잠재력이 있는 틈새 부문을 잘 찾아 꾸준히 자산을 늘려왔다. 지난 2006년 인프라 투자시장에 발을 내딛은데 이어 2009년에는 독립계 운용사 중 처음으로 해외 인프라시장에 진출했다. 현재 김방현 인프라투자부문 대표(상무) 아래 3개 투자본부와 1개
